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OGPT-4.1 Nano (batch)API

Para tareas que requieren baja latencia, GPT‑4.1 nano es el modelo más rápido y económico de la serie GPT-4.1.

1MVentana de contexto · tokens
$0.05Precio de entrada · por M tokens
$0.2Precio de salida · por M tokens
OpenAIProveedor

Los precios se actualizan automáticamente; se verifican a diario contra las tarifas oficiales de los proveedores.

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Puntuaciones de referencia y rendimiento

Puntuaciones independientes de benchmarks para GPT-4.1 Nano (batch), medidas por Artificial Analysis. Cuanto más alto, mejor.

Intelligence index9.6
Coding index11.1
Math index24
GPQA51.2%
MMLU-Pro65.7%
Humanity's Last Exam3.8%
Long Context Reasoning19.3%
LiveCodeBench32.6%
SciCode25.9%
MATH-50084.8%
AIME23.7%
AIME 202524%
IFBench32%
τ²-Bench17.3%
τ-Bench Banking3.5%
Terminal-Bench3.7%
Terminal-Bench Hard3.8%
💰 Blended price$0.175 / 1M tokens
📈 Value54.9 intelligence points per $
vs. modelos medidos aquítop 84%
Puntuaciones más altas que el 16% de los 273 modelos medidos por Artificial Analysis y rastreados aquí.
Los modelos en este nivel cuestan $0.22 por 1M de tokens (mediana de 25) — este cuesta $0.09.
Más barato y mejor en este índice: DeepSeek V4 Flash 0731 · Solar Pro 4 · Ling-3.0-flash y 3 más
Datos de referencia por Artificial Analysis

Acerca de este modelo

GPT-4.1 Nano (batch) es un modelo de IA comercial de OpenAI. Las especificaciones a continuación se rastrean automáticamente: los precios se actualizan a diario desde los precios de lista públicos, por lo que los números en esta página reflejan el costo actual de usar el modelo a través de su API.

Preguntas frecuentes

¿Qué es GPT-4.1 Nano (batch)?

GPT-4.1 Nano (batch) es un modelo de lenguaje de IA de OpenAI. Es un modelo propietario, disponible a través de una API. Obtiene 9.6 en el índice de inteligencia Artificial Analysis.

¿GPT-4.1 Nano (batch) es gratuito?

GPT-4.1 Nano (batch) no es gratuito: cuesta $0.05 por millón de tokens de entrada y $0.2 por millón de tokens de salida. Las alternativas open-weight se pueden self-hosted sin costo por token.

¿En qué es bueno GPT-4.1 Nano (batch)?

Los benchmarks independientes de Artificial Analysis le dan GPQA 51.2%, MMLU-Pro 65.7%, Humanity's Last Exam 3.8%, Long Context Reasoning 19.3%, LiveCodeBench 32.6%, SciCode 25.9%, MATH-500 84.8%, AIME 23.7%, AIME 2025 24%, IFBench 32%, τ²-Bench 17.3%, τ-Bench Banking 3.5%, Terminal-Bench 3.7%, Terminal-Bench Hard 3.8%. Se utiliza particularmente para generación de código.

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