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Claude Sonnet 4.5 (batch)API
Claude Sonnet 4.5 es el modelo Sonnet más avanzado de Anthropic hasta la fecha, optimizado para agentes del mundo real y flujos de trabajo de codificación.
Los precios se actualizan automáticamente; se verifican a diario contra las tarifas oficiales de los proveedores.
- $3 por 1M de tokens, asumiendo 3 entradas por 1 salida la convención utilizada por Artificial Analysis
- más barato que el 39% de los 220 modelos comerciales rastreados aquí
- 5 de 29 modelos Anthropic rastreados aquí, desde el más barato
Puntuaciones de referencia y rendimiento
Puntuaciones de referencia independientes para Claude Sonnet 4.5 (batch), medidas por Artificial Analysis. Más alto es mejor. Modo de medición: Reasoning.
Los modelos en este nivel cuestan $0.69 por 1M de tokens (mediana de 21) — este cuesta $3.
Más barato y mejor en este índice: Claude Sonnet 5.5 (batch) · Muse Spark 1.3 · GPT-6 Sol (batch) y 76 más
Acerca de este modelo
Claude Sonnet 4.5 (batch) es un modelo de IA comercial de Anthropic. Las especificaciones a continuación se rastrean automáticamente: los precios se actualizan diariamente desde los precios de lista públicos, por lo que los números en esta página reflejan el costo actual de usar el modelo a través de su API.
Preguntas frecuentes
¿Qué es Claude Sonnet 4.5 (batch)?
Claude Sonnet 4.5 (batch) es un modelo de lenguaje de IA de Anthropic. Es un modelo propietario, disponible a través de una API. Obtiene 20.7 en el índice de inteligencia Artificial Analysis.
¿Es Claude Sonnet 4.5 (batch) gratuito?
Claude Sonnet 4.5 (batch) no es gratuito: cuesta $1.5 por millón de tokens de entrada y $7.5 por millón de tokens de salida. Las alternativas open-weight se pueden auto-alojar sin costo por token.
¿En qué es bueno Claude Sonnet 4.5 (batch)?
Los benchmarks independientes de Artificial Analysis le dan GPQA 83.4%, MMLU-Pro 87.5%, Humanity's Last Exam 17.8%, Long Context Reasoning 72.3%, LiveCodeBench 71.4%, SciCode 45.7%, AIME 2025 88%, IFBench 57.3%, τ²-Bench 78.1%, τ-Bench Banking 24.5%, Terminal-Bench 55.8%, Terminal-Bench Hard 35.6%. Se utiliza particularmente para generación de código.