exposure
Lernen von Bildverarbeitung mit unendlicher Auflösung mit GAN und RL aus nicht gepaarten Bilddatensätzen, unter Verwendung eines differenzierbaren Fotobearbeitungsmodells.
Lernen Sie, hochauflösende Bilder mit fortgeschrittenen Techniken aus unpaarigen Datensätzen mit diesem Modell zu verarbeiten.
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Kostenlos · ohne Karte · jederzeit abbestellbarLernen von Bildverarbeitung mit unendlicher Auflösung mit GAN und RL aus nicht gepaarten Bilddatensätzen, unter Verwendung eines differenzierbaren Fotobearbeitungsmodells.
exposure hat 781 Sterne auf GitHub. Es wurde 156-mal geforkt. exposure ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2018 aktiv entwickelt. exposure ist unter der MIT-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: computational-photography, deep-learning, gan, generative-adversarial-network.
Was ist exposure?
Lernen von Bildverarbeitung mit unendlicher Auflösung mit GAN und RL aus nicht gepaarten Bilddatensätzen, unter Verwendung eines differenzierbaren Fotobearbeitungsmodells.
Ist exposure Open Source?
exposure ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der MIT-Lizenz veröffentlicht.
Ist exposure kostenlos?
Ja. exposure ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
Unter welcher Lizenz steht exposure?
exposure ist unter der MIT-Lizenz verfügbar.
In welcher Sprache ist exposure geschrieben?
exposure ist hauptsächlich in Python geschrieben.
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[](https://opensourceai.tech/project/yuanming-hu-exposure.html)
Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.