Entdeckung interpretierbarer GAN-Kontrollen [NeurIPS 2020]
Analysieren und steuern Sie die Bildgenerierung mit GANs, indem Sie spezifische Merkmale wie Beleuchtung und Blickwinkel anpassen.
Beanspruchen Sie die Seite: indexiert unabhangig vom Rang, in sechs Sprachen ubersetzt und mit Ihren eigenen Worten erganzt.
Erhalten Sie eine E-Mail-Benachrichtigung beim nächsten Release oder wenn es durchstartet.
Kostenlos · ohne Karte · jederzeit abbestellbarEntdeckung interpretierbarer GAN-Kontrollen [NeurIPS 2020]
ganspace hat 1.8k Sterne auf GitHub. Es wurde 265-mal geforkt. ganspace ist hauptsächlich in Jupyter Notebook geschrieben. Es wird seit 2020 aktiv entwickelt. ganspace ist unter der Apache-2.0-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: deep-learning, gan, generative-adversarial-network, image-generation.
Entdeckung interpretierbarer GAN-Kontrollen [NeurIPS 2020]
ganspace ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der Apache-2.0-Lizenz veröffentlicht.
Ja. ganspace ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
ganspace ist unter der Apache-2.0-Lizenz verfügbar.
ganspace ist hauptsächlich in Jupyter Notebook geschrieben.
Fügen Sie dieses Live-Abzeichen zu Ihrem README hinzu — Ihre GitHub-Sterne und Verzeichnisrang, täglich aktualisiert.
[](https://opensourceai.tech/project/harskish-ganspace.html)
Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.