Few-Shot-Patch-Based-Training
Die offizielle Implementierung unseres SIGGRAPH 2020-Papiers Interaktive Video-Stilisierung mit Few-Shot Patch-basiertem Training
Generieren Sie künstlerische Video-Stile mit wenigen Beispielen mit diesem Trainingswerkzeug zur Bildtransformation.
Beanspruchen Sie die Seite: indexiert unabhangig vom Rang, in sechs Sprachen ubersetzt und mit Ihren eigenen Worten erganzt.
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Kostenlos · ohne Karte · jederzeit abbestellbarDie offizielle Implementierung unseres SIGGRAPH 2020-Papiers Interaktive Video-Stilisierung mit Few-Shot Patch-basiertem Training
Few-Shot-Patch-Based-Training hat 625 Sterne auf GitHub. Es wurde 107-mal geforkt. Few-Shot-Patch-Based-Training ist hauptsächlich in C++ geschrieben. Es wird seit 2020 aktiv entwickelt. Die Hauptthemen sind: deep-learning, gan, generative-adversarial-network, image-generation.
Was ist Few-Shot-Patch-Based-Training?
Die offizielle Implementierung unseres SIGGRAPH 2020-Papiers Interaktive Video-Stilisierung mit Few-Shot Patch-basiertem Training
Ist Few-Shot-Patch-Based-Training Open Source?
Few-Shot-Patch-Based-Training ist ein Open-Source-Projekt.
Ist Few-Shot-Patch-Based-Training kostenlos?
Ja. Few-Shot-Patch-Based-Training ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
In welcher Sprache ist Few-Shot-Patch-Based-Training geschrieben?
Few-Shot-Patch-Based-Training ist hauptsächlich in C++ geschrieben.
Fügen Sie dieses Live-Abzeichen zu Ihrem README hinzu — Ihre GitHub-Sterne und Verzeichnisrang, täglich aktualisiert.
[](https://opensourceai.tech/project/ondrejtexler-few-shot-patch-based-training.html)
Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.