TensorFlow-Implementierung von Generative Adversarial Networks für extreme gelernte Bildkompression
Komprimieren Sie Bilder mit fortschrittlichen Techniken aus Generative Adversarial Networks, um Speicherplatz zu sparen und gleichzeitig die Qualität zu erhalten.
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generative-compression hat 534 Sterne auf GitHub. Es wurde 105-mal geforkt. generative-compression ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2018 aktiv entwickelt. generative-compression ist unter der MIT-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: computer-vision, gan, generative-adversarial-network, image-compression.
TensorFlow-Implementierung von Generative Adversarial Networks für extreme gelernte Bildkompression
generative-compression ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der MIT-Lizenz veröffentlicht.
Ja. generative-compression ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
generative-compression ist unter der MIT-Lizenz verfügbar.
generative-compression ist hauptsächlich in Python geschrieben.
Fügen Sie dieses Live-Abzeichen zu Ihrem README hinzu — Ihre GitHub-Sterne und Verzeichnisrang, täglich aktualisiert.
[](https://olud.ai/project/justin-tan-generative-compression.html)
Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.