PointCNN: Faltung auf X-transformierten Punkten (NeurIPS 2018)
Verarbeiten und analysieren Sie 3D-Punktwolken-Daten für Aufgaben wie Klassifizierung mit einem spezialisierten Framework.
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Kostenlos · ohne Karte · jederzeit abbestellbarPointCNN: Faltung auf X-transformierten Punkten (NeurIPS 2018)
PointCNN hat 1.4k Sterne auf GitHub. Es wurde 360-mal geforkt. PointCNN ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2017 aktiv entwickelt. Die Hauptthemen sind: autonomous-driving, classification, convolutional-neural-networks, deep-neural-networks.
PointCNN: Faltung auf X-transformierten Punkten (NeurIPS 2018)
PointCNN ist ein Open-Source-Projekt.
Ja. PointCNN ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
PointCNN ist hauptsächlich in Python geschrieben.
Fügen Sie dieses Live-Abzeichen zu Ihrem README hinzu — Ihre GitHub-Sterne und Verzeichnisrang, täglich aktualisiert.
[](https://opensourceai.tech/project/yangyanli-pointcnn.html)
Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.