Cherry-Autonomous-Racecar
Implementierung des CNN aus End-to-End-Lernen für selbstfahrende Autos auf einem Nvidia Jetson TX1 unter Verwendung von Tensorflow und ROS
Steuern Sie ein selbstfahrendes Auto mit einem neuronalen Netzwerk auf einer bestimmten Hardwareplattform.
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Kostenlos · ohne Karte · jederzeit abbestellbarImplementierung des CNN aus End-to-End-Lernen für selbstfahrende Autos auf einem Nvidia Jetson TX1 unter Verwendung von Tensorflow und ROS
Cherry-Autonomous-Racecar hat 322 Sterne auf GitHub. Es wurde 104-mal geforkt. Cherry-Autonomous-Racecar ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2016 aktiv entwickelt. Cherry-Autonomous-Racecar ist unter der MIT-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: autonomous-driving, convolutional-neural-networks, deep-learning, jetson-tx1.
Was ist Cherry-Autonomous-Racecar?
Implementierung des CNN aus End-to-End-Lernen für selbstfahrende Autos auf einem Nvidia Jetson TX1 unter Verwendung von Tensorflow und ROS
Ist Cherry-Autonomous-Racecar Open Source?
Cherry-Autonomous-Racecar ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der MIT-Lizenz veröffentlicht.
Ist Cherry-Autonomous-Racecar kostenlos?
Ja. Cherry-Autonomous-Racecar ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
Unter welcher Lizenz steht Cherry-Autonomous-Racecar?
Cherry-Autonomous-Racecar ist unter der MIT-Lizenz verfügbar.
In welcher Sprache ist Cherry-Autonomous-Racecar geschrieben?
Cherry-Autonomous-Racecar ist hauptsächlich in Python geschrieben.
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[](https://olud.ai/project/djtobias-cherry-autonomous-racecar.html)
Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.