Interaktive ConvNet-Funktionenvisualisierung für Keras
Visualisieren Sie, wie verschiedene Schichten Ihres Keras-Modells auf Bilder mit einem interaktiven Dashboard reagieren.
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quiver hat 1.8k Sterne auf GitHub. Es wurde 224-mal geforkt. quiver ist hauptsächlich in JavaScript geschrieben. Es wird seit 2016 aktiv entwickelt. quiver ist unter der MIT-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: convolutional-neural-networks, deep-learning, visualization.
Interaktive ConvNet-Funktionenvisualisierung für Keras
quiver ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der MIT-Lizenz veröffentlicht.
Ja. quiver ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
quiver ist unter der MIT-Lizenz verfügbar.
quiver ist hauptsächlich in JavaScript geschrieben.
Fügen Sie dieses Live-Abzeichen zu Ihrem README hinzu — Ihre GitHub-Sterne und Verzeichnisrang, täglich aktualisiert.
[](https://olud.ai/project/keplr-io-quiver.html)
Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.