practical-machine-learning-with-python
Meistern Sie die wesentlichen Fähigkeiten, die erforderlich sind, um komplexe reale Probleme mit maschinellem Lernen und Deep Learning zu erkennen und zu lösen, indem Sie das äußerst beliebte Python-Maschinenlern-Ökosystem nutzen.
Lernen Sie, reale Probleme mit maschinellem Lernen und Deep Learning anhand praktischer Beispiele in Python zu lösen.
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Kostenlos · ohne Karte · jederzeit abbestellbarMeistern Sie die wesentlichen Fähigkeiten, die erforderlich sind, um komplexe reale Probleme mit maschinellem Lernen und Deep Learning zu erkennen und zu lösen, indem Sie das äußerst beliebte Python-Maschinenlern-Ökosystem nutzen.
practical-machine-learning-with-python hat 2.4k Sterne auf GitHub. Es wurde 1.7k-mal geforkt. practical-machine-learning-with-python ist hauptsächlich in Jupyter Notebook geschrieben. Es wird seit 2017 aktiv entwickelt. practical-machine-learning-with-python ist unter der Apache-2.0-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: classification, clustering, computer-vision, convolutional-neural-networks.
Was ist practical-machine-learning-with-python?
Meistern Sie die wesentlichen Fähigkeiten, die erforderlich sind, um komplexe reale Probleme mit maschinellem Lernen und Deep Learning zu erkennen und zu lösen, indem Sie das äußerst beliebte Python-Maschinenlern-Ökosystem nutzen.
Ist practical-machine-learning-with-python Open Source?
practical-machine-learning-with-python ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der Apache-2.0-Lizenz veröffentlicht.
Ist practical-machine-learning-with-python kostenlos?
Ja. practical-machine-learning-with-python ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
Unter welcher Lizenz steht practical-machine-learning-with-python?
practical-machine-learning-with-python ist unter der Apache-2.0-Lizenz verfügbar.
In welcher Sprache ist practical-machine-learning-with-python geschrieben?
practical-machine-learning-with-python ist hauptsächlich in Jupyter Notebook geschrieben.
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[](https://olud.ai/project/dipanjans-practical-machine-learning-with-python.html)
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