Startseite› Projekte› 3D-BoNet
3D-BoNet

3D-BoNet

von Yang7879 · GitHub

🔥3D-BoNet in Tensorflow (NeurIPS 2019, Spotlight)

# 3d-object-detection# 3d-point-clouds# 3d-vision# computer-vision# instance-segmentation
Auf GitHub ansehen
⭐ Sterne
397
🍴 Forks
83
🔥 Trendend
+1 diese Woche
📜 Lizenz
MIT
Kommerzielle Nutzung erlaubt
📅 Erstellt
2019
🔄 Letzter Commit
5 yr ago
🏷️ Kategorie
3d-object-detection
💻 Sprache
Python
Betreuen Sie dieses Projekt?

Beanspruchen Sie die Seite: indexiert unabhangig vom Rang, in sechs Sprachen ubersetzt und mit Ihren eigenen Worten erganzt.

Diese Seite beanspruchen →
3D-BoNet — GitHub preview card
📈 Sternhistorie
397396
2026-07-202026-07-29
📈 3D-BoNet verfolgen

Erhalten Sie eine E-Mail-Benachrichtigung beim nächsten Release oder wenn es durchstartet.

Kostenlos · ohne Karte · jederzeit abbestellbar
E-Mail-Alerts erhalten →
📄 Über

🔥3D-BoNet in Tensorflow (NeurIPS 2019, Spotlight)

3D-BoNet hat 397 Sterne auf GitHub. Es wurde 83-mal geforkt. 3D-BoNet ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2019 aktiv entwickelt. 3D-BoNet ist unter der MIT-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: 3d-object-detection, 3d-point-clouds, 3d-vision, computer-vision.

❓ Frequently asked questions

Was ist 3D-BoNet?

🔥3D-BoNet in Tensorflow (NeurIPS 2019, Spotlight)

Ist 3D-BoNet Open Source?

3D-BoNet ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der MIT-Lizenz veröffentlicht.

Ist 3D-BoNet kostenlos?

Ja. 3D-BoNet ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.

Unter welcher Lizenz steht 3D-BoNet?

3D-BoNet ist unter der MIT-Lizenz verfügbar.

In welcher Sprache ist 3D-BoNet geschrieben?

3D-BoNet ist hauptsächlich in Python geschrieben.

🏅 Wartender dieses Projekts?
OpenSourceAI badge — 3D-BoNet

Fügen Sie dieses Live-Abzeichen zu Ihrem README hinzu — Ihre GitHub-Sterne und Verzeichnisrang, täglich aktualisiert.

[![OpenSourceAI](https://opensourceai.tech/badge.php?tool=yang7879-3d-bonet)](https://opensourceai.tech/project/yang7879-3d-bonet.html)
Weitere Abzeichenoptionen →
🧬 Teilt DNA mit🧬 DNA-Karte ansehen →
SMOKE
SMOKE: Ein-Stufen-Monokulare 3D-Objekterkennung über Schlüsselpunkt-Schätzung
★ 783 · 3d-object-detection
teilt3d-object-detection
SST
Code für eine Reihe von Arbeiten zur LiDAR-Wahrnehmung, einschließlich SST (CVPR 22), FSD (Neur…
★ 883 · 3d-object-detection
teilt3d-object-detection
PointMamba
[NeurIPS 2024] PointMamba: Ein einfaches Zustandsraummodell zur Analyse von Punktwolken
★ 548 · 3d-point-clouds
teilt3d-point-clouds
GCNet
GCNet: Nicht-lokale Netzwerke treffen auf Squeeze-Excitation-Netzwerke und darüber hinaus
★ 1.2k · computer-vision
teiltinstance-segmentation
EmbodiedScan
[CVPR 2024 & NeurIPS 2024] EmbodiedScan: Eine ganzheitliche Multi-Modal 3D-Wahrnehmungssuite fü…
★ 672 · 3d-vision
teilt3d-vision
OccNet
[ICCV 2023] OccNet: Szene als Belegung
★ 694 · 3d-object-detection
teilt3d-object-detection
Det3D
Die weltweit erste allgemeine 3D-Objekterkennungs-Codebasis.
★ 1.6k · 3d-object-detection
Learning-Deep-Learning
Notizen zur Literatur über Deep Learning und Machine Learning
★ 1.3k · 3d-object-detection
SFA3D
Super schnelle und genaue 3D-Objekterkennung basierend auf 3D-LiDAR-Punktwolken (Die PyTorch-Im…
★ 1.1k · 3d-object-detection
yolo_ros
Ultralytics YOLOv8, YOLOv9, YOLOv10, YOLOv11, YOLOv12 für ROS 2
★ 1.1k · 3d-human-pose-estimation

Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.