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deep_gcns_torch

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von lightaime · GitHub

Pytorch-Repo für DeepGCNs (ICCV'2019 Oral, TPAMI'2021), DeeperGCN (arXiv'2020) und GNN1000(ICML'2021): https://www.deepgcns.org

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Trainieren Sie Deep-Learning-Modelle für Aufgaben wie 3D-Punktwolkenanalyse und Bioinformatik mit fortschrittlichen Graphtechniken.

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deep_gcns_torch — GitHub preview card
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2026-07-202026-07-29
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Pytorch-Repo für DeepGCNs (ICCV'2019 Oral, TPAMI'2021), DeeperGCN (arXiv'2020) und GNN1000(ICML'2021): https://www.deepgcns.org

deep_gcns_torch hat 1.2k Sterne auf GitHub. Es wurde 154-mal geforkt. deep_gcns_torch ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2019 aktiv entwickelt. deep_gcns_torch ist unter der MIT-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: 3d-point-clouds, bioinformatics, cheminformatics, computer-vision.

Frequently asked questions

Was ist deep_gcns_torch?

Pytorch-Repo für DeepGCNs (ICCV'2019 Oral, TPAMI'2021), DeeperGCN (arXiv'2020) und GNN1000(ICML'2021): https://www.deepgcns.org

Ist deep_gcns_torch Open Source?

deep_gcns_torch ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der MIT-Lizenz veröffentlicht.

Ist deep_gcns_torch kostenlos?

Ja. deep_gcns_torch ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.

Unter welcher Lizenz steht deep_gcns_torch?

deep_gcns_torch ist unter der MIT-Lizenz verfügbar.

In welcher Sprache ist deep_gcns_torch geschrieben?

deep_gcns_torch ist hauptsächlich in Python geschrieben.

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