Vorhersage dichter Tiefenkarten aus spärlichen und rauschenden LiDAR-Rahmen, geleitet von RGB-Bildern. (Platz 1 auf KITTI) [MVA 2019]
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Sparse-Depth-Completion hat 512 Sterne auf GitHub. Es wurde 77-mal geforkt. Sparse-Depth-Completion ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2019 aktiv entwickelt. Die Hauptthemen sind: computer-vision, deep-learning, depth-completion, depth-prediction.
Vorhersage dichter Tiefenkarten aus spärlichen und rauschenden LiDAR-Rahmen, geleitet von RGB-Bildern. (Platz 1 auf KITTI) [MVA 2019]
Sparse-Depth-Completion ist ein Open-Source-Projekt.
Ja. Sparse-Depth-Completion ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
Sparse-Depth-Completion ist hauptsächlich in Python geschrieben.
Fügen Sie dieses Live-Abzeichen zu Ihrem README hinzu — Ihre GitHub-Sterne und Verzeichnisrang, täglich aktualisiert.
[](https://opensourceai.tech/project/wvangansbeke-sparse-depth-completion.html)
Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.