SfMLearner
Ein unüberwachtes Lernframework zur Schätzung von Tiefe und Ego-Bewegung aus monokularen Videos.
Führen Sie eine Demo aus, um Tiefe und Bewegung aus Videos mit einer einzelnen Kamera mithilfe vortrainierter Modelle zu schätzen.
Beanspruchen Sie die Seite: indexiert unabhangig vom Rang, in sechs Sprachen ubersetzt und mit Ihren eigenen Worten erganzt.
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Kostenlos · ohne Karte · jederzeit abbestellbarEin unüberwachtes Lernframework zur Schätzung von Tiefe und Ego-Bewegung aus monokularen Videos.
SfMLearner hat 2k Sterne auf GitHub. Es wurde 555-mal geforkt. SfMLearner ist hauptsächlich in Jupyter Notebook geschrieben. Es wird seit 2017 aktiv entwickelt. SfMLearner ist unter der MIT-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: deep-learning, depth-prediction, self-supervised-learning, unsupervised-learning.
Was ist SfMLearner?
Ein unüberwachtes Lernframework zur Schätzung von Tiefe und Ego-Bewegung aus monokularen Videos.
Ist SfMLearner Open Source?
SfMLearner ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der MIT-Lizenz veröffentlicht.
Ist SfMLearner kostenlos?
Ja. SfMLearner ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
Unter welcher Lizenz steht SfMLearner?
SfMLearner ist unter der MIT-Lizenz verfügbar.
In welcher Sprache ist SfMLearner geschrieben?
SfMLearner ist hauptsächlich in Jupyter Notebook geschrieben.
Fügen Sie dieses Live-Abzeichen zu Ihrem README hinzu — Ihre GitHub-Sterne und Verzeichnisrang, täglich aktualisiert.
[](https://opensourceai.tech/project/tinghuiz-sfmlearner.html)
Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.