self-supervised-depth-completion
ICRA 2019 "Selbstüberwachtes Sparse-to-Dense: Selbstüberwachtes Tiefen-Vervollständigung aus LiDAR und Monokamera"
Verwende eine Methode zur Verbesserung der Tiefenwahrnehmung in Bildern, die mit LiDAR und Kameras aufgenommen wurden.
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self-supervised-depth-completion hat 654 Sterne auf GitHub. Es wurde 135-mal geforkt. self-supervised-depth-completion ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2018 aktiv entwickelt. self-supervised-depth-completion ist unter der MIT-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: computer-vision, deep-learning, depth-completion, depth-estimation.
Was ist self-supervised-depth-completion?
ICRA 2019 "Selbstüberwachtes Sparse-to-Dense: Selbstüberwachtes Tiefen-Vervollständigung aus LiDAR und Monokamera"
Ist self-supervised-depth-completion Open Source?
self-supervised-depth-completion ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der MIT-Lizenz veröffentlicht.
Ist self-supervised-depth-completion kostenlos?
Ja. self-supervised-depth-completion ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
Unter welcher Lizenz steht self-supervised-depth-completion?
self-supervised-depth-completion ist unter der MIT-Lizenz verfügbar.
In welcher Sprache ist self-supervised-depth-completion geschrieben?
self-supervised-depth-completion ist hauptsächlich in Python geschrieben.
Fügen Sie dieses Live-Abzeichen zu Ihrem README hinzu — Ihre GitHub-Sterne und Verzeichnisrang, täglich aktualisiert.
[](https://olud.ai/project/fangchangma-self-supervised-depth-completion.html)
Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.