whisper-finetune
Feinabstimmung und Bewertung von Whisper-Modellen für automatische Spracherkennung (ASR) auf benutzerdefinierten Datensätzen oder Datensätzen von Hugging Face.
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Kostenlos · ohne Karte · jederzeit abbestellbarFeinabstimmung und Bewertung von Whisper-Modellen für automatische Spracherkennung (ASR) auf benutzerdefinierten Datensätzen oder Datensätzen von Hugging Face.
whisper-finetune hat 365 Sterne auf GitHub. Es wurde 93-mal geforkt. whisper-finetune ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2023 aktiv entwickelt. whisper-finetune ist unter der MIT-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: asr, jax, pytorch, speech-recognition.
Was ist whisper-finetune?
Feinabstimmung und Bewertung von Whisper-Modellen für automatische Spracherkennung (ASR) auf benutzerdefinierten Datensätzen oder Datensätzen von Hugging Face.
Ist whisper-finetune Open Source?
whisper-finetune ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der MIT-Lizenz veröffentlicht.
Ist whisper-finetune kostenlos?
Ja. whisper-finetune ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
Unter welcher Lizenz steht whisper-finetune?
whisper-finetune ist unter der MIT-Lizenz verfügbar.
In welcher Sprache ist whisper-finetune geschrieben?
whisper-finetune ist hauptsächlich in Python geschrieben.
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[](https://olud.ai/project/vasistalodagala-whisper-finetune.html)
Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.