🐸STT - Das Deep-Learning-Toolkit für Speech-to-Text. Das Trainieren und Bereitstellen von STT-Modellen war noch nie so einfach.
Trainieren und implementieren Sie Sprach-zu-Text-Modelle, obwohl sie nicht mehr aktiv gewartet werden.
Beanspruchen Sie die Seite: indexiert unabhangig vom Rang, in sechs Sprachen ubersetzt und mit Ihren eigenen Worten erganzt.
Erhalten Sie eine E-Mail-Benachrichtigung beim nächsten Release oder wenn es durchstartet.
Kostenlos · ohne Karte · jederzeit abbestellbar🐸STT - Das Deep-Learning-Toolkit für Speech-to-Text. Das Trainieren und Bereitstellen von STT-Modellen war noch nie so einfach.
STT hat 2.6k Sterne auf GitHub. Es wurde 299-mal geforkt. STT ist hauptsächlich in C++ geschrieben. Es wird seit 2021 aktiv entwickelt. STT ist unter der MPL-2.0-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: asr, automatic-speech-recognition, deep-learning, speech-recognition.
🐸STT - Das Deep-Learning-Toolkit für Speech-to-Text. Das Trainieren und Bereitstellen von STT-Modellen war noch nie so einfach.
STT ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der MPL-2.0-Lizenz veröffentlicht.
Ja. STT ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
STT ist unter der MPL-2.0-Lizenz verfügbar.
STT ist hauptsächlich in C++ geschrieben.
Fügen Sie dieses Live-Abzeichen zu Ihrem README hinzu — Ihre GitHub-Sterne und Verzeichnisrang, täglich aktualisiert.
[](https://olud.ai/project/coqui-ai-stt.html)
Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.