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JAX-Implementierung von OpenAI's Whisper-Modell für bis zu 70x Geschwindigkeitssteigerung auf TPU.

von sanchit-gandhi · GitHub
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JAX-Implementierung von OpenAI's Whisper-Modell für bis zu 70x Geschwindigkeitssteigerung auf TPU.

whisper-jax hat 4.7k Sterne auf GitHub. Es wurde 413-mal geforkt. whisper-jax ist hauptsächlich in Jupyter Notebook geschrieben. Es wird seit 2023 aktiv entwickelt. whisper-jax ist unter der Apache-2.0-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: deep-learning, jax, speech-recognition, speech-to-text.

Frequently asked questions

Was ist whisper-jax?

JAX-Implementierung von OpenAI's Whisper-Modell für bis zu 70x Geschwindigkeitssteigerung auf TPU.

Ist whisper-jax Open Source?

whisper-jax ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der Apache-2.0-Lizenz veröffentlicht.

Ist whisper-jax kostenlos?

Ja. whisper-jax ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.

Unter welcher Lizenz steht whisper-jax?

whisper-jax ist unter der Apache-2.0-Lizenz verfügbar.

In welcher Sprache ist whisper-jax geschrieben?

whisper-jax ist hauptsächlich in Jupyter Notebook geschrieben.

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