JAX-Implementierung von OpenAI's Whisper-Modell für bis zu 70x Geschwindigkeitssteigerung auf TPU.
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whisper-jax hat 4.7k Sterne auf GitHub. Es wurde 412-mal geforkt. whisper-jax ist hauptsächlich in Jupyter Notebook geschrieben. Es wird seit 2023 aktiv entwickelt. whisper-jax ist unter der Apache-2.0-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: deep-learning, jax, speech-recognition, speech-to-text.
JAX-Implementierung von OpenAI's Whisper-Modell für bis zu 70x Geschwindigkeitssteigerung auf TPU.
whisper-jax ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der Apache-2.0-Lizenz veröffentlicht.
Ja. whisper-jax ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
whisper-jax ist unter der Apache-2.0-Lizenz verfügbar.
whisper-jax ist hauptsächlich in Jupyter Notebook geschrieben.
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[](https://opensourceai.tech/project/sanchit-gandhi-whisper-jax.html)
Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.