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whisper-diarization

whisper-diarization

von MahmoudAshraf97 · GitHub

Automatische Spracherkennung mit Sprecherdiarisierung basierend auf OpenAI Whisper

# asr# speaker-diarization# speech# speech-recognition# speech-to-text
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Transkribieren Sie Audio und identifizieren Sie automatisch verschiedene Sprecher im Gespräch.

⭐ Sterne
5.6k
🍴 Forks
503
🔥 Trendend
+11 diese Woche
📜 Lizenz
BSD-2-Clause
Kommerzielle Nutzung erlaubt
📅 Erstellt
2023
🔄 Letzter Commit
5 mo ago
🏷️ Kategorie
asr
💻 Sprache
Jupyter Notebook
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whisper-diarization — GitHub preview card
📈 Sternhistorie
5.61k5.59k
2026-07-042026-07-29
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Automatische Spracherkennung mit Sprecherdiarisierung basierend auf OpenAI Whisper

whisper-diarization hat 5.6k Sterne auf GitHub. Es wurde 503-mal geforkt. whisper-diarization ist hauptsächlich in Jupyter Notebook geschrieben. Es wird seit 2023 aktiv entwickelt. whisper-diarization ist unter der BSD-2-Clause-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: asr, speaker-diarization, speech, speech-recognition.

❓ Frequently asked questions

Was ist whisper-diarization?

Automatische Spracherkennung mit Sprecherdiarisierung basierend auf OpenAI Whisper

Ist whisper-diarization Open Source?

whisper-diarization ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der BSD-2-Clause-Lizenz veröffentlicht.

Ist whisper-diarization kostenlos?

Ja. whisper-diarization ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.

Unter welcher Lizenz steht whisper-diarization?

whisper-diarization ist unter der BSD-2-Clause-Lizenz verfügbar.

In welcher Sprache ist whisper-diarization geschrieben?

whisper-diarization ist hauptsächlich in Jupyter Notebook geschrieben.

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