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Eine Python-Bibliothek für benutzerfreundliche Prognosen und Anomalieerkennung bei Zeitreihen.

von unit8co · GitHub
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anomaly-detectiondata-sciencedeep-learningApache-2.0Python
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Zukünftige Trends prognostizieren und Anomalien in Zeitreihendaten mit einer benutzerfreundlichen Python-Bibliothek erkennen.

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darts — GitHub preview card
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9.5k9.4k
2026-07-042026-08-31
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Eine Python-Bibliothek für benutzerfreundliche Prognosen und Anomalieerkennung bei Zeitreihen.

darts hat 9.5k Sterne auf GitHub. Es wurde 1k-mal geforkt. darts ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2018 aktiv entwickelt. darts ist unter der Apache-2.0-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: anomaly-detection, data-science, deep-learning, forecasting.

Frequently asked questions

Was ist darts?

Eine Python-Bibliothek für benutzerfreundliche Prognosen und Anomalieerkennung bei Zeitreihen.

Ist darts Open Source?

darts ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der Apache-2.0-Lizenz veröffentlicht.

Ist darts kostenlos?

Ja. darts ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.

Unter welcher Lizenz steht darts?

darts ist unter der Apache-2.0-Lizenz verfügbar.

In welcher Sprache ist darts geschrieben?

darts ist hauptsächlich in Python geschrieben.

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