Getting-Things-Done-with-Pytorch
Jupyter-Notebook-Tutorials zur Lösung realer Probleme mit Machine Learning & Deep Learning unter Verwendung von PyTorch. Themen: Gesichtserkennung mit Detectron 2, Anomalieerkennung in Zeitreihen mit LSTM-Autoencodern, Objekterkennung mit YOLO v5, Erstelle dein erstes Neuronales
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Getting-Things-Done-with-Pytorch hat 2.5k Sterne auf GitHub. Es wurde 644-mal geforkt. Getting-Things-Done-with-Pytorch ist hauptsächlich in Jupyter Notebook geschrieben. Es wird seit 2020 aktiv entwickelt. Getting-Things-Done-with-Pytorch ist unter der Apache-2.0-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: anomaly-detection, bert, computer-vision, coronavirus.
Was ist Getting-Things-Done-with-Pytorch?
Jupyter-Notebook-Tutorials zur Lösung realer Probleme mit Machine Learning & Deep Learning unter Verwendung von PyTorch. Themen: Gesichtserkennung mit Detectron 2, Anomalieerkennung in Zeitreihen mit LSTM-Autoencodern, Objekterkennung mit YOLO v5, Erstelle dein erstes Neuronales
Ist Getting-Things-Done-with-Pytorch Open Source?
Getting-Things-Done-with-Pytorch ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der Apache-2.0-Lizenz veröffentlicht.
Ist Getting-Things-Done-with-Pytorch kostenlos?
Ja. Getting-Things-Done-with-Pytorch ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
Unter welcher Lizenz steht Getting-Things-Done-with-Pytorch?
Getting-Things-Done-with-Pytorch ist unter der Apache-2.0-Lizenz verfügbar.
In welcher Sprache ist Getting-Things-Done-with-Pytorch geschrieben?
Getting-Things-Done-with-Pytorch ist hauptsächlich in Jupyter Notebook geschrieben.
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[](https://olud.ai/project/curiousily-getting-things-done-with-pytorch.html)
Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.