flow-forecast
Deep Learning PyTorch-Bibliothek für Zeitreihenprognosen, Klassifikation und Anomalieerkennung (ursprünglich für Hochwasserprognosen).
Verwenden Sie eine Deep-Learning-Bibliothek, um Zeitreihendaten vorherzusagen, Anomalien zu erkennen und Informationen einfach zu klassifizieren.
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Kostenlos · ohne Karte · jederzeit abbestellbarDeep Learning PyTorch-Bibliothek für Zeitreihenprognosen, Klassifikation und Anomalieerkennung (ursprünglich für Hochwasserprognosen).
flow-forecast hat 2.3k Sterne auf GitHub. Es wurde 302-mal geforkt. flow-forecast ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2019 aktiv entwickelt. flow-forecast ist unter der GPL-3.0-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: anomaly-detection, deep-learning, deep-neural-networks, forecasting.
Was ist flow-forecast?
Deep Learning PyTorch-Bibliothek für Zeitreihenprognosen, Klassifikation und Anomalieerkennung (ursprünglich für Hochwasserprognosen).
Ist flow-forecast Open Source?
flow-forecast ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der GPL-3.0-Lizenz veröffentlicht.
Ist flow-forecast kostenlos?
Ja. flow-forecast ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten. Die GPL-3.0-Lizenz ist Copyleft: Eine veränderte Version, die Sie weitergeben, muss unter derselben Lizenz bleiben.
Unter welcher Lizenz steht flow-forecast?
flow-forecast ist unter der GPL-3.0-Lizenz verfügbar.
In welcher Sprache ist flow-forecast geschrieben?
flow-forecast ist hauptsächlich in Python geschrieben.
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[](https://olud.ai/project/aistream-peelout-flow-forecast.html)
Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.