uni2ts
Vereinheitlichte Schulung universeller Zeitreihenprognose-Transformatoren
Wenden Sie ein Framework zum Trainieren und Bewerten von Modellen an, die zukünftige Datentrends vorhersagen.
Beanspruchen Sie die Seite: indexiert unabhangig vom Rang, in sechs Sprachen ubersetzt und mit Ihren eigenen Worten erganzt.
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Kostenlos · ohne Karte · jederzeit abbestellbarVereinheitlichte Schulung universeller Zeitreihenprognose-Transformatoren
uni2ts hat 1.6k Sterne auf GitHub. Es wurde 206-mal geforkt. uni2ts ist hauptsächlich in Jupyter Notebook geschrieben. Es wird seit 2024 aktiv entwickelt. uni2ts ist unter der Apache-2.0-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: deep-learning, forecasting, machine-learning, pre-trained-models.
Was ist uni2ts?
Vereinheitlichte Schulung universeller Zeitreihenprognose-Transformatoren
Ist uni2ts Open Source?
uni2ts ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der Apache-2.0-Lizenz veröffentlicht.
Ist uni2ts kostenlos?
Ja. uni2ts ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
Unter welcher Lizenz steht uni2ts?
uni2ts ist unter der Apache-2.0-Lizenz verfügbar.
In welcher Sprache ist uni2ts geschrieben?
uni2ts ist hauptsächlich in Jupyter Notebook geschrieben.
Fügen Sie dieses Live-Abzeichen zu Ihrem README hinzu — Ihre GitHub-Sterne und Verzeichnisrang, täglich aktualisiert.
[](https://opensourceai.tech/project/salesforceairesearch-uni2ts.html)
Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.