UFM: Ein einheitlicher dichter Bildkorrespondenzschätzer für sowohl optische Fluss- als auch Wide-Baseline-Matching-Aufgaben. Passt zu jedem Bildpaar. (NeurIPS 2025)
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UFM hat 340 Sterne auf GitHub. Es wurde 22-mal geforkt. UFM ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2025 aktiv entwickelt. UFM ist unter der BSD-3-Clause-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: 3d-reconstruction, ai, feature-matching, image-matching.
UFM: Ein einheitlicher dichter Bildkorrespondenzschätzer für sowohl optische Fluss- als auch Wide-Baseline-Matching-Aufgaben. Passt zu jedem Bildpaar. (NeurIPS 2025)
UFM ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der BSD-3-Clause-Lizenz veröffentlicht.
Ja. UFM ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
UFM ist unter der BSD-3-Clause-Lizenz verfügbar.
UFM ist hauptsächlich in Python geschrieben.
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[](https://olud.ai/project/uniflowmatch-ufm.html)
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