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SuperGluePretrainedNetwork

von magicleap · GitHub

SuperGlue: Lernen von Merkmalsübereinstimmungen mit Graph Neural Networks (CVPR 2020, Oral)

# deep-learning # feature-matching # graph-neural-networks # pose-estimation

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Extrahieren Sie übereinstimmende Merkmale aus Bildpaaren mithilfe eines spezialisierten neuronalen Netzwerks zur Bildanalyse.

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SuperGlue: Lernen von Merkmalsübereinstimmungen mit Graph Neural Networks (CVPR 2020, Oral)

SuperGluePretrainedNetwork hat 4.1k Sterne auf GitHub. Es wurde 759-mal geforkt. SuperGluePretrainedNetwork ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2020 aktiv entwickelt. Die Hauptthemen sind: deep-learning, feature-matching, graph-neural-networks, pose-estimation.

❓ Frequently asked questions

Was ist SuperGluePretrainedNetwork?

SuperGlue: Lernen von Merkmalsübereinstimmungen mit Graph Neural Networks (CVPR 2020, Oral)

Ist SuperGluePretrainedNetwork Open Source?

SuperGluePretrainedNetwork ist ein Open-Source-Projekt.

Ist SuperGluePretrainedNetwork kostenlos?

Ja. SuperGluePretrainedNetwork ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.

In welcher Sprache ist SuperGluePretrainedNetwork geschrieben?

SuperGluePretrainedNetwork ist hauptsächlich in Python geschrieben.

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