gradslam
gradslam ist eine Open-Source-differenzierbare dichte SLAM-Bibliothek für PyTorch
Konstruieren und experimentieren Sie mit fortschrittlichen 3D-Kartierungssystemen unter Verwendung einer Bibliothek, die für Deep Learning und Robotik entwickelt wurde.
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Kostenlos · ohne Karte · jederzeit abbestellbargradslam ist eine Open-Source-differenzierbare dichte SLAM-Bibliothek für PyTorch
gradslam hat 1.4k Sterne auf GitHub. Es wurde 166-mal geforkt. gradslam ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2020 aktiv entwickelt. gradslam ist unter der MIT-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: 3d-reconstruction, deep-learning, machine-learning, robotics.
Was ist gradslam?
gradslam ist eine Open-Source-differenzierbare dichte SLAM-Bibliothek für PyTorch
Ist gradslam Open Source?
gradslam ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der MIT-Lizenz veröffentlicht.
Ist gradslam kostenlos?
Ja. gradslam ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
Unter welcher Lizenz steht gradslam?
gradslam ist unter der MIT-Lizenz verfügbar.
In welcher Sprache ist gradslam geschrieben?
gradslam ist hauptsächlich in Python geschrieben.
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Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.