Ein modellunabhängiges visuelles Debugging-Tool für Maschinenlernen
Visualisieren und debuggen Sie maschinelles Lernen-Modelle, um deren Leistung zu verstehen und Vorhersagen zu verbessern.
Beanspruchen Sie die Seite: indexiert unabhangig vom Rang, in sechs Sprachen ubersetzt und mit Ihren eigenen Worten erganzt.
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manifold hat 1.7k Sterne auf GitHub. Es wurde 116-mal geforkt. manifold ist hauptsächlich in JavaScript geschrieben. Es wird seit 2019 aktiv entwickelt. manifold ist unter der Apache-2.0-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: incubation, machine-learning, visualization.
Ein modellunabhängiges visuelles Debugging-Tool für Maschinenlernen
manifold ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der Apache-2.0-Lizenz veröffentlicht.
Ja. manifold ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
manifold ist unter der Apache-2.0-Lizenz verfügbar.
manifold ist hauptsächlich in JavaScript geschrieben.
Fügen Sie dieses Live-Abzeichen zu Ihrem README hinzu — Ihre GitHub-Sterne und Verzeichnisrang, täglich aktualisiert.
[](https://opensourceai.tech/project/uber-manifold.html)
Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.