Startseite› Projekte› causalml
causalml

causalml

von uber · GitHub

Uplift-Modellierung und kausale Inferenz mit maschinellen Lernalgorithmen

# causal-inference# incubation# machine-learning# uplift-modeling
Auf GitHub ansehen
In einfachen Worten

Schätzen Sie die Auswirkungen verschiedener Aktionen auf Ergebnisse mit Machine-Learning-Methoden für bessere Entscheidungen in Kampagnen.

⭐ Sterne
5.9k
🍴 Forks
867
🔥 Trendend
+9 diese Woche
📜 Lizenz
—
Lizenz nicht angegeben
📅 Erstellt
2019
🔄 Letzter Commit
today
🏷️ Kategorie
causal-inference
💻 Sprache
Python
Betreuen Sie dieses Projekt?

Beanspruchen Sie die Seite: indexiert unabhangig vom Rang, in sechs Sprachen ubersetzt und mit Ihren eigenen Worten erganzt.

Diese Seite beanspruchen →
causalml — GitHub preview card
📈 Sternhistorie
5.94k5.90k
2026-07-042026-07-29
📈 causalml verfolgen

Erhalten Sie eine E-Mail-Benachrichtigung beim nächsten Release oder wenn es durchstartet.

Kostenlos · ohne Karte · jederzeit abbestellbar
E-Mail-Alerts erhalten →
📄 Über

Uplift-Modellierung und kausale Inferenz mit maschinellen Lernalgorithmen

causalml hat 5.9k Sterne auf GitHub. Es wurde 867-mal geforkt. causalml ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2019 aktiv entwickelt. Die Hauptthemen sind: causal-inference, incubation, machine-learning, uplift-modeling.

❓ Frequently asked questions

Was ist causalml?

Uplift-Modellierung und kausale Inferenz mit maschinellen Lernalgorithmen

Ist causalml Open Source?

causalml ist ein Open-Source-Projekt.

Ist causalml kostenlos?

Ja. causalml ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.

In welcher Sprache ist causalml geschrieben?

causalml ist hauptsächlich in Python geschrieben.

🏅 Wartender dieses Projekts?
OpenSourceAI badge — causalml

Fügen Sie dieses Live-Abzeichen zu Ihrem README hinzu — Ihre GitHub-Sterne und Verzeichnisrang, täglich aktualisiert.

[![OpenSourceAI](https://opensourceai.tech/badge.php?tool=uber-causalml)](https://opensourceai.tech/project/uber-causalml.html)
Weitere Abzeichenoptionen →
🧬 Teilt DNA mit🧬 DNA-Karte ansehen →
manifold
Ein modellunabhängiges visuelles Debugging-Tool für Maschinenlernen
★ 1.7k · incubation
teiltincubation
dowhy
DoWhy ist eine Python-Bibliothek für kausale Inferenz, die explizites Modellieren und Testen ka…
★ 8.2k · bayesian-networks
EconML
ALICE (Automated Learning and Intelligence for Causation and Economics) ist ein Microsoft Resea…
★ 4.7k · causal-inference
Rath
Nächste Generation der automatisierten explorativen Datenanalyse- und Visualisierungsplattform.
★ 4.7k · augmented-analytics
pgmpy
Python-Toolkit für kausales und probabilistisches Schließen
★ 3.3k · bayesian-networks
causalnex
Eine Python-Bibliothek, die Datenwissenschaftlern hilft, Kausalität zu inferieren, anstatt Korr…
★ 2.5k · bayesian-inference
RecSysPapers
推荐/广告/搜索领域工业界经典以及最前沿论文集合。Eine Sammlung von Branchenklassikern und bahnbrechenden Arbeiten im Be…
★ 2.2k · calibration
notes
Erfahren Sie mehr über maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz
★ 929 · artificial-intelligence
Awesome-Journal-Skills
Fachspezifische Claude Code/Codex-Fähigkeitspakete für Mainstream-Journale — AER, QJE, Nature,…
★ 878 · academic-research
awesome-ai-for-economists
Eine kuratierte Liste von KI-Tools, Bibliotheken und Ressourcen für die Wirtschaftsforschung, L…
★ 429 · ai

Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.