causalml
Uplift-Modellierung und kausale Inferenz mit maschinellen Lernalgorithmen
Schätzen Sie die Auswirkungen verschiedener Aktionen auf Ergebnisse mithilfe von Methoden des maschinellen Lernens für bessere Entscheidungen in Kampagnen.
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Kostenlos · ohne Karte · jederzeit abbestellbarUplift-Modellierung und kausale Inferenz mit maschinellen Lernalgorithmen
causalml hat 5.9k Sterne auf GitHub. Es wurde 865-mal geforkt. causalml ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2019 aktiv entwickelt. Die Hauptthemen sind: causal-inference, incubation, machine-learning, uplift-modeling.
Was ist causalml?
Uplift-Modellierung und kausale Inferenz mit maschinellen Lernalgorithmen
Ist causalml Open Source?
causalml ist ein Open-Source-Projekt.
Ist causalml kostenlos?
Ja. causalml ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
In welcher Sprache ist causalml geschrieben?
causalml ist hauptsächlich in Python geschrieben.
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