Das Lern-Interpretationstool: Interaktive Analyse von ML-Modellen, um ihr Verhalten in einer erweiterbaren und frameworkunabhängigen Schnittstelle zu verstehen.
Analysieren Sie interaktiv Modelle des maschinellen Lernens, um deren Vorhersagen und Verhaltensweisen mit einem visuellen Tool zu verstehen.
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lit hat 3.7k Sterne auf GitHub. Es wurde 371-mal geforkt. lit ist hauptsächlich in TypeScript geschrieben. Es wird seit 2020 aktiv entwickelt. lit ist unter der Apache-2.0-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: machine-learning, natural-language-processing, visualization.
Das Lern-Interpretationstool: Interaktive Analyse von ML-Modellen, um ihr Verhalten in einer erweiterbaren und frameworkunabhängigen Schnittstelle zu verstehen.
lit ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der Apache-2.0-Lizenz veröffentlicht.
Ja. lit ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
lit ist unter der Apache-2.0-Lizenz verfügbar.
lit ist hauptsächlich in TypeScript geschrieben.
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