Startseite› Projekte› causalnex
causalnex
Python

causalnex

Eine Python-Bibliothek, die Datenwissenschaftlern hilft, Kausalität zu inferieren, anstatt Korrelation zu beobachten.

von mckinsey · GitHub
2.5k
Sterne
289
Forks
2019
Erstellt
2 mo ago
Letzter Commit
bayesian-inference
Kategorie
Python
Sprache
bayesian-inferencebayesian-networkscausal-inferencePython
Auf GitHub ansehen
In einfachen Worten

Analysieren Sie Daten, um Ursache-Wirkungs-Beziehungen anstelle von nur Mustern zu finden.

Betreuen Sie dieses Projekt?

Beanspruchen Sie die Seite: indexiert unabhangig vom Rang, in sechs Sprachen ubersetzt und mit Ihren eigenen Worten erganzt.

Diese Seite beanspruchen →
causalnex — GitHub preview card
📈 Sternhistorie
2 4732 472
2026-07-072026-08-31
📈 causalnex verfolgen

Erhalten Sie eine E-Mail-Benachrichtigung beim nächsten Release oder wenn es durchstartet.

Kostenlos · ohne Karte · jederzeit abbestellbar
E-Mail-Alerts erhalten →
📄 Über

Eine Python-Bibliothek, die Datenwissenschaftlern hilft, Kausalität zu inferieren, anstatt Korrelation zu beobachten.

causalnex hat 2.5k Sterne auf GitHub. Es wurde 289-mal geforkt. causalnex ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2019 aktiv entwickelt. Die Hauptthemen sind: bayesian-inference, bayesian-networks, causal-inference, causal-models.

❓ Frequently asked questions

Was ist causalnex?

Eine Python-Bibliothek, die Datenwissenschaftlern hilft, Kausalität zu inferieren, anstatt Korrelation zu beobachten.

Ist causalnex Open Source?

causalnex ist ein Open-Source-Projekt.

Ist causalnex kostenlos?

Ja. causalnex ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.

In welcher Sprache ist causalnex geschrieben?

causalnex ist hauptsächlich in Python geschrieben.

🏅 Wartender dieses Projekts?
olud.ai badge — causalnex

Fügen Sie dieses Live-Abzeichen zu Ihrem README hinzu — Ihre GitHub-Sterne und Verzeichnisrang, täglich aktualisiert.

[![olud.ai](https://olud.ai/badge.php?tool=mckinsey-causalnex)](https://olud.ai/project/mckinsey-causalnex.html)
Weitere Abzeichenoptionen →
🧬 Teilt DNA mit🧬 DNA-Karte ansehen →
dowhy
DoWhy ist eine Python-Bibliothek für kausale Inferenz, die explizites Modellieren und Testen ka…
★ 8.2k · bayesian-networks
teiltcausal-modelsbayesian-networks
notes
Erfahren Sie mehr über maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz
★ 929 · artificial-intelligence
teiltcausal-inferencebayesian-inference
pyro
Tiefe universelle probabilistische Programmierung mit Python und PyTorch
★ 9k · bayesian
teiltbayesian-inference
numpy-ml
Maschinenlernen, in numpy
★ 16.3k · attention
YC-Killer
Eine Bibliothek von KI-Agenten auf Unternehmensniveau, die darauf abzielt, künstliche Intellige…
★ 2.8k · agora
Turing.jl
Bayesianische Inferenz mit probabilistischer Programmierung.
★ 2.2k · artificial-intelligence
zhusuan
Eine probabilistische Programmierbibliothek für bayesianisches tiefes Lernen, generative Modell…
★ 2.2k · bayesian-inference
Bayesian-Neural-Networks
Pytorch-Implementierungen von Bayes By Backprop, MC Dropout, SGLD, dem Local Reparametrization…
★ 2k · approximate-inference
probabilistic_robotics
Lösungen zu den Übungen des Buches "Probabilistische Robotik"
★ 1.3k · armadillo-library
pgmpy
Python-Toolkit für kausales und probabilistisches Schließen
★ 3.3k · bayesian-networks

Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.