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causalnex

causalnex

von mckinsey · GitHub

Eine Python-Bibliothek, die Datenwissenschaftlern hilft, Kausalität zu inferieren, anstatt Korrelation zu beobachten.

# bayesian-inference# bayesian-networks# causal-inference# causal-models# causal-networks
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Analysieren Sie Daten, um Ursache-Wirkungs-Beziehungen zu finden, anstatt nur Muster zu erkennen.

⭐ Sterne
2.5k
🍴 Forks
290
🔥 Trendend
+4 diese Woche
📜 Lizenz
—
Lizenz nicht angegeben
📅 Erstellt
2019
🔄 Letzter Commit
29 days ago
🏷️ Kategorie
bayesian-inference
💻 Sprache
Python
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causalnex — GitHub preview card
📈 Sternhistorie
2.48k2.47k
2026-07-072026-07-29
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Eine Python-Bibliothek, die Datenwissenschaftlern hilft, Kausalität zu inferieren, anstatt Korrelation zu beobachten.

causalnex hat 2.5k Sterne auf GitHub. Es wurde 290-mal geforkt. causalnex ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2019 aktiv entwickelt. Die Hauptthemen sind: bayesian-inference, bayesian-networks, causal-inference, causal-models.

❓ Frequently asked questions

Was ist causalnex?

Eine Python-Bibliothek, die Datenwissenschaftlern hilft, Kausalität zu inferieren, anstatt Korrelation zu beobachten.

Ist causalnex Open Source?

causalnex ist ein Open-Source-Projekt.

Ist causalnex kostenlos?

Ja. causalnex ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.

In welcher Sprache ist causalnex geschrieben?

causalnex ist hauptsächlich in Python geschrieben.

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