dowhy
DoWhy ist eine Python-Bibliothek für kausale Inferenz, die explizites Modellieren und Testen kausaler Annahmen unterstützt. DoWhy basiert auf einer einheitlichen Sprache für kausale Inferenz, die kausale grafische Modelle und potenzielle Ergebnisrahmen kombiniert.
Modellieren und testen Sie Ursache-Wirkungs-Beziehungen in Ihren Daten mit einer Python-Bibliothek.
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Kostenlos · ohne Karte · jederzeit abbestellbarDoWhy ist eine Python-Bibliothek für kausale Inferenz, die explizites Modellieren und Testen kausaler Annahmen unterstützt. DoWhy basiert auf einer einheitlichen Sprache für kausale Inferenz, die kausale grafische Modelle und potenzielle Ergebnisrahmen kombiniert.
dowhy hat 8.2k Sterne auf GitHub. Es wurde 1k-mal geforkt. dowhy ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2018 aktiv entwickelt. dowhy ist unter der MIT-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: bayesian-networks, causal-inference, causal-machine-learning, causal-models.
Was ist dowhy?
DoWhy ist eine Python-Bibliothek für kausale Inferenz, die explizites Modellieren und Testen kausaler Annahmen unterstützt. DoWhy basiert auf einer einheitlichen Sprache für kausale Inferenz, die kausale grafische Modelle und potenzielle Ergebnisrahmen kombiniert.
Ist dowhy Open Source?
dowhy ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der MIT-Lizenz veröffentlicht.
Ist dowhy kostenlos?
Ja. dowhy ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
Unter welcher Lizenz steht dowhy?
dowhy ist unter der MIT-Lizenz verfügbar.
In welcher Sprache ist dowhy geschrieben?
dowhy ist hauptsächlich in Python geschrieben.
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[](https://olud.ai/project/py-why-dowhy.html)
Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.