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von secretflow · GitHub

Ein einheitliches Framework für datenschutzfreundliche Datenanalyse und maschinelles Lernen

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Analysieren Sie Daten und erstellen Sie Modelle des maschinellen Lernens, während Sie die Privatsphäre durch ein einheitliches Framework gewährleisten.

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2026-07-072026-07-29
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Ein einheitliches Framework für datenschutzfreundliche Datenanalyse und maschinelles Lernen

secretflow hat 2.7k Sterne auf GitHub. Es wurde 471-mal geforkt. secretflow ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2022 aktiv entwickelt. secretflow ist unter der Apache-2.0-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: confidential-computing, data-analysis, differential-privacy, federated-learning.

Frequently asked questions

Was ist secretflow?

Ein einheitliches Framework für datenschutzfreundliche Datenanalyse und maschinelles Lernen

Ist secretflow Open Source?

secretflow ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der Apache-2.0-Lizenz veröffentlicht.

Ist secretflow kostenlos?

Ja. secretflow ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.

Unter welcher Lizenz steht secretflow?

secretflow ist unter der Apache-2.0-Lizenz verfügbar.

In welcher Sprache ist secretflow geschrieben?

secretflow ist hauptsächlich in Python geschrieben.

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