Ein einheitliches Framework für datenschutzfreundliche Datenanalyse und maschinelles Lernen
Analysieren Sie Daten und erstellen Sie Modelle des maschinellen Lernens, während Sie die Privatsphäre durch ein einheitliches Framework gewährleisten.
Beanspruchen Sie die Seite: indexiert unabhangig vom Rang, in sechs Sprachen ubersetzt und mit Ihren eigenen Worten erganzt.
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secretflow hat 2.7k Sterne auf GitHub. Es wurde 471-mal geforkt. secretflow ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2022 aktiv entwickelt. secretflow ist unter der Apache-2.0-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: confidential-computing, data-analysis, differential-privacy, federated-learning.
Ein einheitliches Framework für datenschutzfreundliche Datenanalyse und maschinelles Lernen
secretflow ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der Apache-2.0-Lizenz veröffentlicht.
Ja. secretflow ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
secretflow ist unter der Apache-2.0-Lizenz verfügbar.
secretflow ist hauptsächlich in Python geschrieben.
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[](https://olud.ai/project/secretflow-secretflow.html)