Führen Sie Datenwissenschaft auf Daten durch, die auf dem Server eines anderen bleiben
Reichen Sie Datenanalyseaufgaben ein, die auf privaten Daten durchgeführt werden, die von anderen gespeichert sind, unter Verwendung bekannter Cloud-Dienste.
Beanspruchen Sie die Seite: indexiert unabhangig vom Rang, in sechs Sprachen ubersetzt und mit Ihren eigenen Worten erganzt.
Erhalten Sie eine E-Mail-Benachrichtigung beim nächsten Release oder wenn es durchstartet.
Kostenlos · ohne Karte · jederzeit abbestellbarFühren Sie Datenwissenschaft auf Daten durch, die auf dem Server eines anderen bleiben
PySyft hat 9.9k Sterne auf GitHub. Es wurde 2k-mal geforkt. PySyft ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2017 aktiv entwickelt. PySyft ist unter der Apache-2.0-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: cryptography, deep-learning, federated-learning, hacktoberfest.
Führen Sie Datenwissenschaft auf Daten durch, die auf dem Server eines anderen bleiben
PySyft ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der Apache-2.0-Lizenz veröffentlicht.
Ja. PySyft ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
PySyft ist unter der Apache-2.0-Lizenz verfügbar.
PySyft ist hauptsächlich in Python geschrieben.
Fügen Sie dieses Live-Abzeichen zu Ihrem README hinzu — Ihre GitHub-Sterne und Verzeichnisrang, täglich aktualisiert.
[](https://opensourceai.tech/project/openmined-pysyft.html)