opacus
Training von PyTorch-Modellen mit differenzieller Privatsphäre
Trainieren Sie Modelle des maschinellen Lernens, während Sie Benutzerdaten mit minimalen Codeänderungen privat halten.
Beanspruchen Sie die Seite: indexiert unabhangig vom Rang, in sechs Sprachen ubersetzt und mit Ihren eigenen Worten erganzt.
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Kostenlos · ohne Karte · jederzeit abbestellbarTraining von PyTorch-Modellen mit differenzieller Privatsphäre
opacus hat 1.9k Sterne auf GitHub. Es wurde 398-mal geforkt. opacus ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2019 aktiv entwickelt. opacus ist unter der Apache-2.0-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: deep-learning, differential-privacy, machine-learning, neural-network.
Was ist opacus?
Training von PyTorch-Modellen mit differenzieller Privatsphäre
Ist opacus Open Source?
opacus ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der Apache-2.0-Lizenz veröffentlicht.
Ist opacus kostenlos?
Ja. opacus ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
Unter welcher Lizenz steht opacus?
opacus ist unter der Apache-2.0-Lizenz verfügbar.
In welcher Sprache ist opacus geschrieben?
opacus ist hauptsächlich in Python geschrieben.
Fügen Sie dieses Live-Abzeichen zu Ihrem README hinzu — Ihre GitHub-Sterne und Verzeichnisrang, täglich aktualisiert.
[](https://opensourceai.tech/project/meta-pytorch-opacus.html)
Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.