Eine kuratierte Liste von Graph/Transformer-basierten Betrugs-, Anomalie- und Ausreißererkennungspapieren & Ressourcen
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graph-fraud-detection-papers hat 1.9k Sterne auf GitHub. Es wurde 298-mal geforkt. Es wird seit 2019 aktiv entwickelt. Die Hauptthemen sind: academic-publications, anomaly-detection, awsome-list, data-mining.
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[](https://opensourceai.tech/project/safe-graph-graph-fraud-detection-papers.html)
Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.