Die Open-Source-Bibliothek von Cleanlab ist das Standardpaket für datenzentrierte KI zur Datenqualität und zum maschinellen Lernen mit unordentlichen, realen Daten und Labels.
Identifizieren und beheben Sie automatisch Datenprobleme in Ihren Datensätzen, um maschinelles Lernen zu verbessern.
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cleanlab hat 11.6k Sterne auf GitHub. Es wurde 911-mal geforkt. cleanlab ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2018 aktiv entwickelt. cleanlab ist unter der Apache-2.0-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: active-learning, annotation, anomaly-detection, data-annotation.
Die Open-Source-Bibliothek von Cleanlab ist das Standardpaket für datenzentrierte KI zur Datenqualität und zum maschinellen Lernen mit unordentlichen, realen Daten und Labels.
cleanlab ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der Apache-2.0-Lizenz veröffentlicht.
Ja. cleanlab ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
cleanlab ist unter der Apache-2.0-Lizenz verfügbar.
cleanlab ist hauptsächlich in Python geschrieben.
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[](https://opensourceai.tech/project/cleanlab-cleanlab.html)
Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.