Eine Python-Bibliothek zur Anomalieerkennung über tabellarische, Zeitreihen-, Graph-, Text-, Bild- und Audiodaten. Über 60 Detektoren, benchmark-gestützte ADEngine-Orchestrierung und ein agentischer Workflow für KI-Agenten.
Erkennen Sie ungewöhnliche Muster in verschiedenen Datentypen mit einer Bibliothek, die für die Anomalieerkennung entwickelt wurde.
Beanspruchen Sie die Seite: indexiert unabhangig vom Rang, in sechs Sprachen ubersetzt und mit Ihren eigenen Worten erganzt.
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pyod hat 9.9k Sterne auf GitHub. Es wurde 1.5k-mal geforkt. pyod ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2017 aktiv entwickelt. pyod ist unter der BSD-2-Clause-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: agentic-ai, anomaly-detection, data-mining, data-science.
Eine Python-Bibliothek zur Anomalieerkennung über tabellarische, Zeitreihen-, Graph-, Text-, Bild- und Audiodaten. Über 60 Detektoren, benchmark-gestützte ADEngine-Orchestrierung und ein agentischer Workflow für KI-Agenten.
pyod ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der BSD-2-Clause-Lizenz veröffentlicht.
Ja. pyod ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
pyod ist unter der BSD-2-Clause-Lizenz verfügbar.
pyod ist hauptsächlich in Python geschrieben.
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[](https://opensourceai.tech/project/yzhao062-pyod.html)
Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.