tfoptflow
Optical Flow Prediction mit TensorFlow. Implementiert "PWC-Net: CNNs für Optical Flow unter Verwendung von Pyramide, Warping und Kostenvolumen," von Deqing Sun et al. (CVPR 2018)
Vorhersage von Bewegungen in Videos mit einem TensorFlow-Tool, das optische Flussmodelle trainiert und testet.
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Kostenlos · ohne Karte · jederzeit abbestellbarOptical Flow Prediction mit TensorFlow. Implementiert "PWC-Net: CNNs für Optical Flow unter Verwendung von Pyramide, Warping und Kostenvolumen," von Deqing Sun et al. (CVPR 2018)
tfoptflow hat 530 Sterne auf GitHub. Es wurde 132-mal geforkt. tfoptflow ist hauptsächlich in Jupyter Notebook geschrieben. Es wird seit 2018 aktiv entwickelt. tfoptflow ist unter der MIT-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: computer-vision, cvpr2018, deep-learning, flying-chairs.
Was ist tfoptflow?
Optical Flow Prediction mit TensorFlow. Implementiert "PWC-Net: CNNs für Optical Flow unter Verwendung von Pyramide, Warping und Kostenvolumen," von Deqing Sun et al. (CVPR 2018)
Ist tfoptflow Open Source?
tfoptflow ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der MIT-Lizenz veröffentlicht.
Ist tfoptflow kostenlos?
Ja. tfoptflow ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
Unter welcher Lizenz steht tfoptflow?
tfoptflow ist unter der MIT-Lizenz verfügbar.
In welcher Sprache ist tfoptflow geschrieben?
tfoptflow ist hauptsächlich in Jupyter Notebook geschrieben.
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