Gibson-Umgebungen: Wahrnehmung der realen Welt für verkörperte Agenten
Simulieren Sie reale Umgebungen, damit KI Wahrnehmung und Bewegung ohne physische Einschränkungen lernen kann.
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Kostenlos · ohne Karte · jederzeit abbestellbarGibson-Umgebungen: Wahrnehmung der realen Welt für verkörperte Agenten
GibsonEnv hat 943 Sterne auf GitHub. Es wurde 150-mal geforkt. GibsonEnv ist hauptsächlich in C geschrieben. Es wird seit 2017 aktiv entwickelt. GibsonEnv ist unter der MIT-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: computer-vision, cvpr2018, deep-learning, deep-reinforcement-learning.
Gibson-Umgebungen: Wahrnehmung der realen Welt für verkörperte Agenten
GibsonEnv ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der MIT-Lizenz veröffentlicht.
Ja. GibsonEnv ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
GibsonEnv ist unter der MIT-Lizenz verfügbar.
GibsonEnv ist hauptsächlich in C geschrieben.
Fügen Sie dieses Live-Abzeichen zu Ihrem README hinzu — Ihre GitHub-Sterne und Verzeichnisrang, täglich aktualisiert.
[](https://opensourceai.tech/project/stanfordvl-gibsonenv.html)
Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.