PWC-Net
PWC-Net: CNNs für optischen Fluss unter Verwendung von Pyramide, Verformung und Kostenvolumen, CVPR 2018 (Oral)
Schätzen Sie, wie sich Objekte zwischen Frames in Videos bewegen, mithilfe fortschrittlicher Deep-Learning-Techniken.
Beanspruchen Sie die Seite: indexiert unabhangig vom Rang, in sechs Sprachen ubersetzt und mit Ihren eigenen Worten erganzt.
Erhalten Sie eine E-Mail-Benachrichtigung beim nächsten Release oder wenn es durchstartet.
Kostenlos · ohne Karte · jederzeit abbestellbarPWC-Net: CNNs für optischen Fluss unter Verwendung von Pyramide, Verformung und Kostenvolumen, CVPR 2018 (Oral)
PWC-Net hat 1.7k Sterne auf GitHub. Es wurde 362-mal geforkt. PWC-Net ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2018 aktiv entwickelt. Die Hauptthemen sind: caffe, computer-vision, cvpr2018, deeplearning.
Was ist PWC-Net?
PWC-Net: CNNs für optischen Fluss unter Verwendung von Pyramide, Verformung und Kostenvolumen, CVPR 2018 (Oral)
Ist PWC-Net Open Source?
PWC-Net ist ein Open-Source-Projekt.
Ist PWC-Net kostenlos?
Ja. PWC-Net ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
In welcher Sprache ist PWC-Net geschrieben?
PWC-Net ist hauptsächlich in Python geschrieben.
Fügen Sie dieses Live-Abzeichen zu Ihrem README hinzu — Ihre GitHub-Sterne und Verzeichnisrang, täglich aktualisiert.
[](https://olud.ai/project/nvlabs-pwc-net.html)
Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.