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von pat-coady · GitHub

Trust Region Policy Optimization mit TensorFlow und OpenAI Gym

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trpo — GitHub preview card
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364363
2026-07-202026-07-29
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Trust Region Policy Optimization mit TensorFlow und OpenAI Gym

trpo hat 364 Sterne auf GitHub. Es wurde 106-mal geforkt. trpo ist hauptsächlich in Jupyter Notebook geschrieben. Es wird seit 2017 aktiv entwickelt. trpo ist unter der MIT-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: machine-learning, mujoco, policy-gradient, reinforcement-learning.

Frequently asked questions

Was ist trpo?

Trust Region Policy Optimization mit TensorFlow und OpenAI Gym

Ist trpo Open Source?

trpo ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der MIT-Lizenz veröffentlicht.

Ist trpo kostenlos?

Ja. trpo ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.

Unter welcher Lizenz steht trpo?

trpo ist unter der MIT-Lizenz verfügbar.

In welcher Sprache ist trpo geschrieben?

trpo ist hauptsächlich in Jupyter Notebook geschrieben.

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