Startseite Projekte bert_score
bert_score
Jupyter Notebook

bert_score

BERT-Score für Textgenerierung

von Tiiiger · GitHub
Sterne
Forks
Lizenz
Erstellt
Letzter Commit
machine-learningnatural-language-processingMITJupyter Notebook
Auf GitHub ansehen
In einfachen Worten

Bewerten Sie die Qualität der Textgenerierung mit einem Bewertungssystem, das sie mit menschlichem Urteil vergleicht.

Betreuen Sie dieses Projekt?

Beanspruchen Sie die Seite: indexiert unabhangig vom Rang, in sechs Sprachen ubersetzt und mit Ihren eigenen Worten erganzt.

Diese Seite beanspruchen →
bert_score — GitHub preview card
📈 Sternhistorie
1 9071 906
2026-07-202026-08-31
📈 bert_score verfolgen

Erhalten Sie eine E-Mail-Benachrichtigung beim nächsten Release oder wenn es durchstartet.

Kostenlos · ohne Karte · jederzeit abbestellbar
E-Mail-Alerts erhalten →
📄 Über

BERT-Score für Textgenerierung

bert_score hat 1.9k Sterne auf GitHub. Es wurde 239-mal geforkt. bert_score ist hauptsächlich in Jupyter Notebook geschrieben. Es wird seit 2019 aktiv entwickelt. bert_score ist unter der MIT-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: machine-learning, natural-language-processing.

Frequently asked questions

Was ist bert_score?

BERT-Score für Textgenerierung

Ist bert_score Open Source?

bert_score ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der MIT-Lizenz veröffentlicht.

Ist bert_score kostenlos?

Ja. bert_score ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.

Unter welcher Lizenz steht bert_score?

bert_score ist unter der MIT-Lizenz verfügbar.

In welcher Sprache ist bert_score geschrieben?

bert_score ist hauptsächlich in Jupyter Notebook geschrieben.

🏅 Wartender dieses Projekts?
olud.ai badge — bert_score

Fügen Sie dieses Live-Abzeichen zu Ihrem README hinzu — Ihre GitHub-Sterne und Verzeichnisrang, täglich aktualisiert.

[![olud.ai](https://olud.ai/badge.php?tool=tiiiger-bert-score)](https://olud.ai/project/tiiiger-bert-score.html)
Weitere Abzeichenoptionen →
🧬 Teilt DNA mit

Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.