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Offizielle PyTorch-Implementierung von FB-BEV & FB-OCC - Vorwärts-Rückwärts-Ansichtstransformation für visionär-zentrierte autonome Fahrwahrnehmung

von NVlabs · GitHub
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3d-object-detection3d-occupancy-prediction3d-perceptionPython
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Verwenden Sie FB-BEV und FB-OCC, um Objekte zu erkennen und den Raum für selbstfahrende Autos vorherzusagen.

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FB-BEV — GitHub preview card
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2026-07-202026-08-31
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Offizielle PyTorch-Implementierung von FB-BEV & FB-OCC - Vorwärts-Rückwärts-Ansichtstransformation für visionär-zentrierte autonome Fahrwahrnehmung

FB-BEV hat 800 Sterne auf GitHub. Es wurde 69-mal geforkt. FB-BEV ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2023 aktiv entwickelt. Die Hauptthemen sind: 3d-object-detection, 3d-occupancy-prediction, 3d-perception, autonomous-driving.

Frequently asked questions

Was ist FB-BEV?

Offizielle PyTorch-Implementierung von FB-BEV & FB-OCC - Vorwärts-Rückwärts-Ansichtstransformation für visionär-zentrierte autonome Fahrwahrnehmung

Ist FB-BEV Open Source?

FB-BEV ist ein Open-Source-Projekt.

Ist FB-BEV kostenlos?

Ja. FB-BEV ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.

In welcher Sprache ist FB-BEV geschrieben?

FB-BEV ist hauptsächlich in Python geschrieben.

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Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.