Offizielle PyTorch-Implementierung von FB-BEV & FB-OCC - Vorwärts-Rückwärts-Ansichtstransformation für visionär-zentrierte autonome Fahrwahrnehmung
Verwende FB-BEV und FB-OCC, um Objekte zu erkennen und die Raumauslastung für selbstfahrende Autos vorherzusagen.
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FB-BEV hat 800 Sterne auf GitHub. Es wurde 70-mal geforkt. FB-BEV ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2023 aktiv entwickelt. Die Hauptthemen sind: 3d-object-detection, 3d-occupancy-prediction, 3d-perception, autonomous-driving.
Offizielle PyTorch-Implementierung von FB-BEV & FB-OCC - Vorwärts-Rückwärts-Ansichtstransformation für visionär-zentrierte autonome Fahrwahrnehmung
FB-BEV ist ein Open-Source-Projekt.
Ja. FB-BEV ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
FB-BEV ist hauptsächlich in Python geschrieben.
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[](https://opensourceai.tech/project/nvlabs-fb-bev.html)
Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.