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SparseBEV

SparseBEV

von MCG-NJU · GitHub

[ICCV 2023 & TPAMI 2026] SparseBEV: Hochleistungsfähige Sparse 3D-Objekterkennung aus Multi-Kamera-Videos

# 3d-object-detection# autonomous-driving# bev-perception# transformer
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⭐ Sterne
469
🍴 Forks
46
🔥 Trendend
+1 diese Woche
📜 Lizenz
MIT
Kommerzielle Nutzung erlaubt
📅 Erstellt
2023
🔄 Letzter Commit
2 mo ago
🏷️ Kategorie
3d-object-detection
💻 Sprache
Python
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SparseBEV — GitHub preview card
📈 Sternhistorie
469468
2026-07-202026-07-29
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[ICCV 2023 & TPAMI 2026] SparseBEV: Hochleistungsfähige Sparse 3D-Objekterkennung aus Multi-Kamera-Videos

SparseBEV hat 469 Sterne auf GitHub. Es wurde 46-mal geforkt. SparseBEV ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2023 aktiv entwickelt. SparseBEV ist unter der MIT-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: 3d-object-detection, autonomous-driving, bev-perception, transformer.

❓ Frequently asked questions

Was ist SparseBEV?

[ICCV 2023 & TPAMI 2026] SparseBEV: Hochleistungsfähige Sparse 3D-Objekterkennung aus Multi-Kamera-Videos

Ist SparseBEV Open Source?

SparseBEV ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der MIT-Lizenz veröffentlicht.

Ist SparseBEV kostenlos?

Ja. SparseBEV ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.

Unter welcher Lizenz steht SparseBEV?

SparseBEV ist unter der MIT-Lizenz verfügbar.

In welcher Sprache ist SparseBEV geschrieben?

SparseBEV ist hauptsächlich in Python geschrieben.

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Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.