Startseite Projekte OccNet
OccNet

OccNet

von OpenDriveLab · GitHub

[ICCV 2023] OccNet: Szene als Belegung

Auf GitHub ansehen
In einfachen Worten

Vorhersagen Sie das 3D-Layout einer Szene, um das Verständnis für autonomes Fahren zu verbessern.

⭐ Sterne
🍴 Forks
🔥 Trendend
📜 Lizenz
Kommerzielle Nutzung erlaubt
📅 Erstellt
🔄 Letzter Commit
🏷️ Kategorie
💻 Sprache
Betreuen Sie dieses Projekt?

Beanspruchen Sie die Seite: indexiert unabhangig vom Rang, in sechs Sprachen ubersetzt und mit Ihren eigenen Worten erganzt.

Diese Seite beanspruchen →
OccNet — GitHub preview card
📈 Sternhistorie
694691
2026-07-202026-07-29
📈 OccNet verfolgen

Erhalten Sie eine E-Mail-Benachrichtigung beim nächsten Release oder wenn es durchstartet.

Kostenlos · ohne Karte · jederzeit abbestellbar
E-Mail-Alerts erhalten →
📄 Über

[ICCV 2023] OccNet: Szene als Belegung

OccNet hat 694 Sterne auf GitHub. Es wurde 59-mal geforkt. OccNet ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2023 aktiv entwickelt. OccNet ist unter der Apache-2.0-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: 3d-object-detection, 3d-occupancy, autonomous-driving.

Frequently asked questions

Was ist OccNet?

[ICCV 2023] OccNet: Szene als Belegung

Ist OccNet Open Source?

OccNet ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der Apache-2.0-Lizenz veröffentlicht.

Ist OccNet kostenlos?

Ja. OccNet ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.

Unter welcher Lizenz steht OccNet?

OccNet ist unter der Apache-2.0-Lizenz verfügbar.

In welcher Sprache ist OccNet geschrieben?

OccNet ist hauptsächlich in Python geschrieben.

🏅 Wartender dieses Projekts?
OpenSourceAI badge — OccNet

Fügen Sie dieses Live-Abzeichen zu Ihrem README hinzu — Ihre GitHub-Sterne und Verzeichnisrang, täglich aktualisiert.

[![OpenSourceAI](https://opensourceai.tech/badge.php?tool=opendrivelab-occnet)](https://opensourceai.tech/project/opendrivelab-occnet.html)
Weitere Abzeichenoptionen →
🧬 Teilt DNA mit🧬 DNA-Karte ansehen →
SMOKE
SMOKE: Ein-Stufen-Monokulare 3D-Objekterkennung über Schlüsselpunkt-Schätzung
783 · 3d-object-detection
teilt3d-object-detectionautonomous-driving
SST
Code für eine Reihe von Arbeiten zur LiDAR-Wahrnehmung, einschließlich SST (CVPR 22), FSD (Neur…
883 · 3d-object-detection
teilt3d-object-detectionautonomous-driving
OpenScene
3D-Besetzungsprognose-Benchmark im autonomen Fahren
447 · 3d-occupancy
teilt3d-occupancyautonomous-driving
SparseBEV
[ICCV 2023 & TPAMI 2026] SparseBEV: Hochleistungsfähige Sparse 3D-Objekterkennung aus Multi-Kam…
469 · 3d-object-detection
teilt3d-object-detectionautonomous-driving
Robo3D
[ICCV 2023] Robo3D: Auf dem Weg zu robuster und zuverlässiger 3D-Wahrnehmung gegen Korruptionen
377 · 3d-object-detection
teilt3d-object-detectionautonomous-driving
IA-SSD
Nicht alle Punkte sind gleich: Lernen hochgradig effizienter punktbasierter Detektoren für 3D L…
413 · 3d-object-detection
teilt3d-object-detectionautonomous-driving
FocalsConv
Fokale spärliche konvolutionale Netzwerke für die 3D-Objekterkennung (CVPR 2022, Oral)
393 · 3d-object-detection
teilt3d-object-detectionautonomous-driving
CIA-SSD
CIA-SSD: Zuverlässiger IoU-bewusster Einzelstufen-Objektdetektor aus Punktwolken, AAAI 2021.
379 · 3d-object-detection
teilt3d-object-detectionautonomous-driving
Det3D
Die weltweit erste allgemeine 3D-Objekterkennungs-Codebasis.
1.6k · 3d-object-detection
teilt3d-object-detectionautonomous-driving
Awesome-3D-Object-Detection-for-Autonomous-Driving
3D-Objekterkennung für autonomes Fahren: Eine umfassende Umfrage (IJCV 2023)
613 · 3d-object-detection
teilt3d-object-detectionautonomous-driving

Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.