GenerativeAIExamples
Generative KI-Referenz-Workflows, optimiert für beschleunigte Infrastruktur und Mikroservice-Architektur.
Beschleunigen Sie Ihre KI-Projekte, indem Sie sich mit NVIDIA-Tools integrieren und Beispiel-Workflows folgen.
Beanspruchen Sie die Seite: indexiert unabhangig vom Rang, in sechs Sprachen ubersetzt und mit Ihren eigenen Worten erganzt.
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Kostenlos · ohne Karte · jederzeit abbestellbarGenerative KI-Referenz-Workflows, optimiert für beschleunigte Infrastruktur und Mikroservice-Architektur.
GenerativeAIExamples hat 4.1k Sterne auf GitHub. Es wurde 1.1k-mal geforkt. GenerativeAIExamples ist hauptsächlich in Jupyter Notebook geschrieben. Es wird seit 2023 aktiv entwickelt. GenerativeAIExamples ist unter der Apache-2.0-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: gpu-acceleration, large-language-models, llm, llm-inference.
Was ist GenerativeAIExamples?
Generative KI-Referenz-Workflows, optimiert für beschleunigte Infrastruktur und Mikroservice-Architektur.
Ist GenerativeAIExamples Open Source?
GenerativeAIExamples ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der Apache-2.0-Lizenz veröffentlicht.
Ist GenerativeAIExamples kostenlos?
Ja. GenerativeAIExamples ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
Unter welcher Lizenz steht GenerativeAIExamples?
GenerativeAIExamples ist unter der Apache-2.0-Lizenz verfügbar.
In welcher Sprache ist GenerativeAIExamples geschrieben?
GenerativeAIExamples ist hauptsächlich in Jupyter Notebook geschrieben.
Fügen Sie dieses Live-Abzeichen zu Ihrem README hinzu — Ihre GitHub-Sterne und Verzeichnisrang, täglich aktualisiert.
[](https://opensourceai.tech/project/nvidia-generativeaiexamples.html)
Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.