llm-course
Kurs, um in große Sprachmodelle (LLMs) einzusteigen, mit Fahrplänen und Colab-Notebooks.
Aus der README
- Seeing Theory: A visual introduction to probability and statistics from Brown University.
- Immersive Linear Algebra: Another visual interpretation of linear algebra.
- Khan Academy - Linear Algebra: Great for beginners as it explains the concepts in a very intuitive way.
- Khan Academy - Calculus: An interactive course that covers all the basics of calculus.
- Khan Academy - Probability and Statistics: Delivers the material in an easy-to-understand format.
Auszüge aus der Projekt-README zu GitHub. Das Urheberrecht und die Lizenzen verbleiben bei den jeweiligen Autoren.
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Kostenlos · ohne Karte · jederzeit abbestellbarKurs, um in große Sprachmodelle (LLMs) einzusteigen, mit Fahrplänen und Colab-Notebooks.
llm-course hat 82.1k Sterne auf GitHub. Es wurde 9.6k-mal geforkt. Es wird seit 2023 aktiv entwickelt. llm-course ist unter der Apache-2.0-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: course, large-language-models, llm, machine-learning.
Read the full guideWas ist llm-course?
Kurs, um in große Sprachmodelle (LLMs) einzusteigen, mit Fahrplänen und Colab-Notebooks.
Ist llm-course Open Source?
llm-course ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der Apache-2.0-Lizenz veröffentlicht.
Ist llm-course kostenlos?
Ja. llm-course ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
Unter welcher Lizenz steht llm-course?
llm-course ist unter der Apache-2.0-Lizenz verfügbar.
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[](https://olud.ai/project/mlabonne-llm-course.html)
