Der calflops ist dafür ausgelegt, FLOPs, MACs und Parameter in verschiedenen neuronalen Netzwerken zu berechnen, wie Linear, CNN, RNN, GCN, Transformer (Bert, LlaMA usw. großes Sprachmodell)
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calculate-flops.pytorch hat 946 Sterne auf GitHub. Es wurde 44-mal geforkt. calculate-flops.pytorch ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2023 aktiv entwickelt. calculate-flops.pytorch ist unter der MIT-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: calflops, flops-counter, large-language-models, pytorch.
Der calflops ist dafür ausgelegt, FLOPs, MACs und Parameter in verschiedenen neuronalen Netzwerken zu berechnen, wie Linear, CNN, RNN, GCN, Transformer (Bert, LlaMA usw. großes Sprachmodell)
calculate-flops.pytorch ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der MIT-Lizenz veröffentlicht.
Ja. calculate-flops.pytorch ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
calculate-flops.pytorch ist unter der MIT-Lizenz verfügbar.
calculate-flops.pytorch ist hauptsächlich in Python geschrieben.
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[](https://olud.ai/project/mryxj-calculate-flops-pytorch.html)