langextract
Eine Python-Bibliothek zum Extrahieren strukturierter Informationen aus unstrukturiertem Text mithilfe von LLMs mit präziser Quellenverankerung und interaktiver Visualisierung.
Extrahieren und organisieren Sie wichtige Informationen aus unordentlichen Textdokumenten mithilfe von KI, mit klaren Links zu den ursprünglichen Quellen.
Aus der README
pip install langextract
- Add new model support independently of the core library
- Distribute your provider as a separate Python package
- Keep custom dependencies isolated
- Override or extend built-in providers via priority-based resolution
Auszüge aus der Projekt-README zu GitHub. Das Urheberrecht und die Lizenzen verbleiben bei den jeweiligen Autoren.
Beanspruchen Sie die Seite: indexiert unabhangig vom Rang, in sechs Sprachen ubersetzt und mit Ihren eigenen Worten erganzt.
Erhalten Sie eine E-Mail-Benachrichtigung beim nächsten Release oder wenn es durchstartet.
Kostenlos · ohne Karte · jederzeit abbestellbarEine Python-Bibliothek zum Extrahieren strukturierter Informationen aus unstrukturiertem Text mithilfe von LLMs mit präziser Quellenverankerung und interaktiver Visualisierung.
langextract hat 38.5k Sterne auf GitHub. Es wurde 2.7k-mal geforkt. langextract ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2025 aktiv entwickelt. langextract ist unter der Apache-2.0-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: gemini, gemini-ai, gemini-api, gemini-flash.
Was ist langextract?
Eine Python-Bibliothek zum Extrahieren strukturierter Informationen aus unstrukturiertem Text mithilfe von LLMs mit präziser Quellenverankerung und interaktiver Visualisierung.
Ist langextract Open Source?
langextract ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der Apache-2.0-Lizenz veröffentlicht.
Ist langextract kostenlos?
Ja. langextract ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
Unter welcher Lizenz steht langextract?
langextract ist unter der Apache-2.0-Lizenz verfügbar.
In welcher Sprache ist langextract geschrieben?
langextract ist hauptsächlich in Python geschrieben.
Fügen Sie dieses Live-Abzeichen zu Ihrem README hinzu — Ihre GitHub-Sterne und Verzeichnisrang, täglich aktualisiert.
[](https://olud.ai/project/google-langextract.html)
Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.