Video-MME
✨✨[CVPR 2025] Video-MME: Die erste umfassende Evaluierungsbenchmark für multimodale LLMs in der Videoanalyse
Bewerten und benchmarken Sie die Leistung von KI-Modellen in der Videoanalyse mit einem umfassenden Bewertungswerkzeug.
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Video-MME hat 790 Sterne auf GitHub. Es wurde 30-mal geforkt. Es wird seit 2024 aktiv entwickelt. Die Hauptthemen sind: large-language-models, large-vision-language-models, mme, multimodal-large-language-models.
Was ist Video-MME?
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Ist Video-MME Open Source?
Video-MME ist ein Open-Source-Projekt.
Ist Video-MME kostenlos?
Ja. Video-MME ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
Fügen Sie dieses Live-Abzeichen zu Ihrem README hinzu — Ihre GitHub-Sterne und Verzeichnisrang, täglich aktualisiert.
[](https://olud.ai/project/mme-benchmarks-video-mme.html)
Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.